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IVADO
Science des données et santé

A propos de ce cours

Les développements récents en science des données, apprentissage automatique (machine learning) et apprentissage profond (deep learning) permettent de traiter et d’analyser les données provenant, entre autres, du domaine de la santé. Ces nouvelles méthodes permettent de développer de nouveaux outils d’aide à la décision pour les professionnels du domaine de la santé, comme par exemple l’aide au diagnostic de maladies par imagerie médicale, les soins de santé personnalisés, la découverte de nouveaux médicaments ou encore une meilleure analyse des risques.

Développé en collaboration avec le Mila et l'IRIC, ce cours présente :

  1. Les concepts fondamentaux en science des données, en apprentissage automatique et profond appliqués au secteur de la santé;
  2. Une introduction aux outils informatiques;
  3. Des applications concrètes de ces méthodes et outils à différents domaine de la santé.

Le contenu sera présenté à l’aide de vidéos pédagogiques présentés par des experts scientifiques: Tristan Sylvain, Gaétan Marceau-Caron, Jeremy Pinto, Margaux Luck, Joseph Paul Cohen et Tariq Daouda.


Le cours est gratuit. Cependant, une attestation vérifiée sera disponible au coût de 75$ pour tous ceux qui auront complété avec succès les diverses activités. L'attestation indique le nombre d'heures de formation X heures) créditable entre autres à l'Ordre des Ingénieurs du Québec.

Requis

Une formation ou expérience de base dans un domaine de la santé (biologie, médecine, sciences infirmières, sciences vétérinaires …) ou en science (mathématiques, informatique, génie …) est recommandée mais non obligatoire.

Equipe pédagogique

Yoshua Bengio, PhD

Directeur scientifique du cours

Professeur titulaire à l’Université de Montréal,
Directeur scientifique de l’Institut québécois d'intelligence artificielle (Mila)
Directeur scientifique de l'Institut de valorisation des données (IVADO)

Sébastien Lemieux, PhD

Directeur scientifique du cours

Chercheur principal, IRIC, Université de Montréal
Professeur IVADO, Département de biochimie et médecine moléculaire, Université de Montréa

Margaux Luck, PhD

Scientifique en recherche appliquée
Transfert Technologique, Mila

Tariq Daouda, PhD

Chercheur de la relève
Institut de recherche en immunologie et en cancérologie (IRIC)

Joseph Paul Cohen, PhD

Chercheur postdoctoral
Mila, Université de Montréal

Tristan Sylvain, MSc

Étudiant au doctorat
Mila, Université de Montréal

Gaétan Marceau Caron, PhD

Scientifique en recherche appliquée
Transfert Technologique, Mila

Jeremy Pinto, MASc

Scientifique en recherche appliquée
Transfert Technologique, Mila

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